Technique
Qu'est-ce que le RAG et pourquoi c'est clé pour les fournisseurs ?
Réponse courte
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à un LLM d'aller chercher du contenu frais avant de répondre. Pour un fournisseur, cela signifie que des pages bien structurées et indexées peuvent être citées même sans figurer dans les données d'entraînement du modèle.
Comment faire
- Publier une page entreprise avec données chiffrées (capacité, délais, certifications).
- Ajouter un JSON-LD Organization + Manufacturer complet avec sameAs.
- Exposer un sitemap.xml et autoriser le user-agent du moteur dans robots.txt.
- Publier un fichier llms.txt résumant vos pages clés pour les LLM.
- Mettre à jour la date des pages chaque trimestre pour signaler la fraîcheur.
Voir la version anglaise
What is RAG and why does it matter for suppliers?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) lets an LLM fetch fresh content before answering. For a supplier, well-structured indexed pages can be cited even if not in the model's training data.