Technical
Embeddings: why do they matter for suppliers?
Short answer
Embeddings are the vector representation of your pages used by LLMs to find relevant content. Well-titled, structured, factual pages produce clean embeddings and increase RAG retrieval likelihood.
How to do it
- Publish a company page with quantified data (capacity, lead times, certifications).
- Add a complete Organization + Manufacturer JSON-LD with sameAs.
- Expose a sitemap.xml and allow the engine's user-agent in robots.txt.
- Publish an llms.txt file summarizing your key pages for LLMs.
- Refresh page dates every quarter to signal freshness.
Voir la version française
Embeddings : pourquoi cela compte pour les fournisseurs ?
Les embeddings sont la représentation vectorielle de vos pages utilisée par les LLM pour trouver le contenu pertinent. Des pages bien titrées, structurées et factuelles produisent des embeddings nets et augmentent la probabilité de récupération RAG.