Technical
What is RAG and why does it matter for suppliers?
Short answer
RAG (Retrieval-Augmented Generation) lets an LLM fetch fresh content before answering. For a supplier, well-structured indexed pages can be cited even if not in the model's training data.
How to do it
- Publish a company page with quantified data (capacity, lead times, certifications).
- Add a complete Organization + Manufacturer JSON-LD with sameAs.
- Expose a sitemap.xml and allow the engine's user-agent in robots.txt.
- Publish an llms.txt file summarizing your key pages for LLMs.
- Refresh page dates every quarter to signal freshness.
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Qu'est-ce que le RAG et pourquoi c'est clé pour les fournisseurs ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à un LLM d'aller chercher du contenu frais avant de répondre. Pour un fournisseur, cela signifie que des pages bien structurées et indexées peuvent être citées même sans figurer dans les données d'entraînement du modèle.